全天候重點區域安全防范系統廠家：基于高清智能球型攝像機（ZS-SIR75A），利用新一代AI技術，結合用戶實際需求，實現重要區域的全天候、自動、精確的非法入侵檢測及目標跟蹤。 產品功能
 

　　1.目標主動探測
 

　　接入前端報警設備高清智能球型攝像機。前端報警設備按照的規則、路徑和計劃實時監測現場，若發現異常則系統及時報警，并觸發報警聯動。系統記錄所有報警信息，支持事后檢索查看。
 

　　高清智能球型攝像機探測
 

　　用戶可根據實際情況為高清智能球型攝像機設置檢測計劃，開啟計劃后，系統對高清智能球型攝像機的視頻進行智能分析，發現目標后，系統報警。
 

　　周界檢測
 

　　周界防護功能適用于重點區域，能夠有效降低人力觀測和巡邏壓力。系統支持報警規則配置、場景標定、虛警區設定、目標檢測和跟蹤等功能。系統可在顯控設備軟件界面上分別對多個前端設備圖像人工設置報警區、報警線，能對報警區內入侵、滯留、人員聚集和越過報警線的移動目標自動聲光告警。
 

　　檢測計劃
 

　　工作人員可以根據地理條件和季節等因素，對每個前端配置檢測計劃，支持按照年月日、時分秒進行靈活配置。
 

　　虛警區設置
 

　　對于告警相機不需要報警的固定目標或者移動目標區域，系統可以繪制屏蔽區域，從而對固定虛警點以及移動虛警點進行濾除，提高系統識別報警目標的準確率，降低誤報。
 

　　2.智能聯動
 

　　根據目標的位置信息，自動反算出球機的方位俯仰角度并驅使球機轉動到相應位置，實現對目標的自動跟蹤和細節展示。
 

　　在跟蹤的過程中，根據目標的大小，系統不斷的調整鏡頭焦距，確保目標始終保持在一個合適的大小。保證目標足夠清晰的細節，便于監控人員對目標進行精細查看。
 

　　3.目標識別
 

　　基于深度學習的目標檢測能夠直接進行端到端的學習，也就是說給定一張輸入圖像能夠直接在深度神經網絡的輸出中給出識別結果，不需要人工干預。大致框架可以分為三步：*步是構建圖像的深度神經網絡(Image Deep NetWork)；第二步是以此為基礎結合訓練樣本，進行深度檢測神經網絡的訓練；第三步是進行目標識別。
 

　　結合硬件設備，實現重要區域疑似目標的自動預警，并能聯動相關相機確定，利用深度學習算法，對報警目標跟蹤以及識別目標類型，對不同類型的目標采取不同的應急預案。同時，后期可以快速的檢索事件及目標。
 

　　4.圖像智能處理
 

　　電子穩像
 

　　在長焦高倍放大的情況下，攝像機的輕微抖動也會引起視頻圖像的大幅的抖動；因此，需要加裝電子穩像模塊，用于消除攝像機抖動導致的圖像抖動。
 

　　電子穩像采用基于光流法的電子穩像技術，輸出穩定清晰的圖像序列。穩定的視頻可以更好地表現圖像細節，進而提高視頻監控的質量。
 

　　圖像增強
 

　　在雨、大霧、沙塵、低照度、逆光、弱光、抖動、水下 等惡劣環境下，圖像色彩黯淡、對比度變低，一些重要目標的細節更是淹沒在霧氣中難以被察覺，視頻監控系統的實用性受到很大影響。基于計算機視覺的圖像增強技術zui大限度地還原真實圖像的細節更好地表現圖像細節，提高視頻的質量。
 

　　5.事件回顧和存儲
 

　　事件快照查看
 

　　重點區域安全防范系統系統記錄所有報警錄像、抓拍圖片，支持用戶快速瀏覽油田儲油區發生的重要事件，聚焦關鍵內容，展示事件過程和信息?？赏ㄟ^報警時間、報警類型、報警前端等多種條件檢索，以圖片快照的方式展示，點擊快照照片彈出相應視頻并播放，方便用戶了解事件前后現場的動態情況。
 

　　錄像管理
 

　　本方案設計在監控中心部署NVR存儲設備用于集中存儲所有前端監控鏡頭的實時監控錄像，保證所有鏡頭24小時不間斷存儲至少30天的歷史圖像數據，以及保存報警事件關聯視頻錄像等。系統支持全天錄像、事件錄像、定時錄像、本地錄像等多種錄像方式；提供基于基本信息的錄像檢索回放功能，檢索條件包括時間、地點、通道、事件分類等；錄像下載，可直接輸入起始時間點和結束時間點下載；支持1、4、9、16畫面回放錄像，回放控制包括播放、暫停、停止、同步回放、快進、慢放等功能。
 

　　6.系統管理
 

　　用于管理系統所需基礎數據信息和記錄查詢，包括組織機構管理、設備增刪改管理、用戶管理、角色管理、系統配置、用戶日志、系統日志等。
 

　　7.接口預留
 

　　重點區域安全防范系統系統提供接口，用于與第三方系統進行對接。